ImageMorph 图像形态学变换
图像形态学变换算子用于处理和分析图像的形状和结构特征。具体应用包含:
类型 | 功能 |
---|---|
ErodeOperator | 去除小的白色噪声,使得物体边界更加平滑。 |
DilateOperator | 扩展图像中的前景像素,从而填补小的黑色噪声孔洞,使得物体边界更加突出。 |
OpeningOperator | 去除图像中的小噪声,同时保持物体的整体形状。 |
ClosingOperator | 填补物体中的小孔洞,连接断裂的部分。 |
Skeleton | 分析物体的形状特征,提取物体的中心线。 |
ErodeOperator
将 ImageMorph 算子的类型选择ErodeOperator
,用于去除小的白色噪声,使得物体边界更加平滑。该类型通过在图像上应用结构元素来侵蚀图像中的前景像素,从而达到去噪和平滑边界的效果。
算子参数
-
结构核大小/kernel-size
:指定结构元素的大小。结构核的大小通常用一个奇数来表示,例如 3、5、7 等。结构核越大,侵蚀效果越明显。 -
结构核形状/kernel-shape
:指定结构元素的形状。常见的形状包括矩形、椭圆形和十字形。-
MORPH_RECT:矩形。
-
MORPH_CROSS:十字形。
-
MORPH_ELLIPSE:椭圆形。
-
-
迭代次数/iterations
:指定侵蚀操作的迭代次数。迭代次数越多,侵蚀效果越强。 -
图像/image
:设置图像形态学变换后图像在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像可视化。
-
关闭图像可视化。
-
-
图像列表/image_list
:设置图像形态学变换后图像列表在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像列表可视化。
-
关闭图像列表可视化。
-
数据信号输入输出
输入:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输入内容:图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输入内容:图像列表
-
输出:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输出内容:腐蚀后图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输出内容:腐蚀后图像列表
-
功能演示
使用 ImageMorph 算子的类型ErodeOperator
,将加载图像进行腐蚀化操作。
步骤1:算子准备
添加 Trigger、Load、ImageMorph 算子至算子图。
步骤2:设置算子参数
-
设置 Load 算子参数:
-
类型 → 图像
-
文件 → → 选择 image 文件名 ( example_data/images/cat.png )
-
图像 →
-
-
设置 ImageMorph 算子参数:
-
类型 → ErodeOperator
-
图像 →
-
步骤3:连接算子
步骤4:运行
点击 RVS 的运行按钮,触发 Trigger 算子。
运行结果
如下图所示,2D 视图中显示 Load 算子和 ImageMorph 算子的结果。
DilateOperator
将 ImageMorph 算子的类型选择DilateOperator
,用于扩展图像中的前景像素,从而填补小的黑色噪声孔洞,使得物体边界更加突出。该算子通过在图像上应用结构元素来扩展前景像素,从而达到增强和连接物体的效果。
算子参数
-
结构核大小/kernel-size
:指定结构元素的大小。结构核的大小通常用一个奇数来表示,例如 3、5、7 等。结构核越大,膨胀效果越明显。 -
结构核形状/kernel-shape
:指定结构元素的形状。常见的形状包括矩形、椭圆形和十字形。-
MORPH_RECT:矩形。
-
MORPH_CROSS:十字形。
-
MORPH_ELLIPSE:椭圆形。
-
-
迭代次数/iterations
:指定膨胀操作的迭代次数。迭代次数越多,膨胀效果越强。 -
图像/image
:设置图像形态学变换后图像在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像可视化。
-
关闭图像可视化。
-
-
图像列表/image_list
:设置图像形态学变换后图像列表在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像列表可视化。
-
关闭图像列表可视化。
-
数据信号输入输出
输入:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输入内容:图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输入内容:图像列表
-
输出:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输出内容:膨胀后图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输出内容:膨胀后图像列表
-
功能演示
使用 DilateOperator
类型的
ImageMorph 算子对加载的图像进行膨胀操作。具体参数设置与 ErodeOperator
算子的标准用法一致,此处不再详细介绍。
结果如下图所示,在 2D 视图中显示了 Load 算子和 ImageMorph 算子的处理结果。
OpeningOperator
将 ImageMorph 算子的类型选择OpeningOperator
,用于先进行腐蚀操作再进行膨胀操作。它主要用于去除小的白色噪声,同时保持物体的整体形状。该算子通过先腐蚀后膨胀的过程来消除噪声和小物体。
算子参数
-
结构核大小/kernel-size
:指定结构元素的大小。结构核的大小通常用一个奇数来表示,例如 3、5、7 等。结构核越大,开操作的效果越明显。 -
结构核形状/kernel-shape
:指定结构元素的形状。常见的形状包括矩形、椭圆形和十字形。-
MORPH_RECT:矩形。
-
MORPH_CROSS:十字形。
-
MORPH_ELLIPSE:椭圆形。
-
-
迭代次数/iterations
:指定开操作的迭代次数。迭代次数越多,开操作的效果越强。 -
图像/image
:设置图像形态学变换后图像在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像可视化。
-
关闭图像可视化。
-
-
图像列表/image_list
:设置图像形态学变换后图像列表在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像列表可视化。
-
关闭图像列表可视化。
-
数据信号输入输出
输入:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输入内容:图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输入内容:图像列表
-
输出:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输出内容:开操作后图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输出内容:开操作后图像列表
-
功能演示
使用 OpeningOperator
类型的
ImageMorph 算子对加载的图像进行膨胀操作。具体参数设置与 ErodeOperator
算子的标准用法一致,此处不再详细介绍。
结果如下图所示,在 2D 视图中显示了 Load 算子和 ImageMorph 算子的处理结果。
ClosingOperator
将 ImageMorph 算子的类型选择ClosingOperator
,用于先进行膨胀操作再进行腐蚀操作。它主要用于填补图像中的小黑色空洞,同时保持物体的整体形状。该算子通过先膨胀后腐蚀的过程来消除小孔洞和连接断开的部分。
算子参数
-
结构核大小/kernel-size
:指定结构元素的大小。结构核的大小通常用一个奇数来表示,例如 3、5、7 等。结构核越大,闭操作的效果越明显。 -
结构核形状/kernel-shape
:指定结构元素的形状。常见的形状包括矩形、椭圆形和十字形。-
MORPH_RECT:矩形。
-
MORPH_CROSS:十字形。
-
MORPH_ELLIPSE:椭圆形。
-
-
迭代次数/iterations
:指定闭操作的迭代次数。迭代次数越多,闭操作的效果越强。 -
图像/image
:设置图像形态学变换后图像在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像可视化。
-
关闭图像可视化。
-
-
图像列表/image_list
:设置图像形态学变换后图像列表在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像列表可视化。
-
关闭图像列表可视化。
-
数据信号输入输出
输入:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输入内容:图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输入内容:图像列表
-
输出:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输出内容:开操作后图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输出内容:开操作后图像列表
-
功能演示
使用 OpeningOperator
类型的
ImageMorph 算子对加载的图像进行膨胀操作。具体参数设置与 ErodeOperator
算子的标准用法一致,此处不再详细介绍。
结果如下图所示,在 2D 视图中显示了 Load 算子和 ImageMorph 算子的处理结果。
Skeleton
将 ImageMorph 算子的类型选择Skeleton
,用于提取二值图像中的骨架。骨架化操作的目的是将图像中的物体细化到只有一个像素宽的骨架,同时保持物体的拓扑结构。骨架化常用于形状分析和模式识别。
算子参数
-
图像/image
:设置图像形态学变换后图像在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像可视化。
-
关闭图像可视化。
-
-
图像列表/image_list
:设置图像形态学变换后图像列表在 2D视图中的可视化属性。-
打开图像列表可视化。
-
关闭图像列表可视化。
-
数据信号输入输出
输入:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输入内容:图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输入内容:图像列表
-
输出:
-
图像
:-
数据类型:Image
-
输出内容:提取骨架后图像
-
-
图像列表
:-
数据类型:ImageList
-
输出内容:提取骨架后图像列表
-
功能演示
使用 ImageMorph 算子的类型Skeleton
,将加载图像进行提取骨架操作。
步骤1:算子准备
添加 Trigger、Load、ImageMorph 算子至算子图。
步骤2:设置算子参数
-
设置 Load 算子参数:
-
类型 → 图像
-
文件 → → 选择 image 文件名 ( example_data/images/Skeleton.png )
-
图像 →
-
-
设置 ImageMorph 算子参数:
-
类型 → Skeleton
-
图像 →
-
步骤3:连接算子
步骤4:运行
点击 RVS 的运行按钮,触发 Trigger 算子。
运行结果
如下图所示,2D 视图中显示 Load 算子和 ImageMorph 算子的结果。