ImageZeroPadding 图像零位补丁

ImageZeroPadding 算子用于对2D图像进行零填充处理。即首先创建一个根据参数指定长宽并且灰度值全为 0 的基础图像，然后根据参数指定的起点坐标，将输入图“贴”在该基础图中并输出。

该算子常用于 ImageCrop之后的尺寸恢复。

ImageZeroPadding 算子介绍视频

算子参数

• 图像宽度补偿/ImgWidthOffset：图像零填充起点的列坐标。

• 图像高度补偿/ImgHeightOffset：图像零填充起点的行坐标。

• 图像宽度/ImgWidth：图像零填充后的目标结果图像的宽度。

• 图像高度/ImgHeight：图像零填充后的目标结果图像的高度。

• 图像/image：设置图像在 2D 视图中的可视化属性。

  • 打开图像可视化。

  • 关闭图像可视化。

• 图像列表/image_list：设置图像列表在 2D 视图中的可视化属性。属性值描述与图像一致。

数据信号输入输出

输入：

说明：根据需求选择其中一种数据信号输入即可。

• 图像 :

  • 数据类型：Image

  • 输入内容：待零填充处理图像

• 图像列表 :

  • 数据类型：ImageList

  • 输入内容：待零填充处理图像列表

输出：

• 图像 :

• 数据类型：Image

• 输出内容：零填充处理后图像

• 图像列表 :

  • 数据类型：ImageList

  • 输出内容：零填充处理后图像列表

功能演示

使用 ImageZeroPadding 算子对切割后的 2D 图像进行零填充处理，根据图像原尺寸创建一个 1918*1076 且灰度值全为 0 的基础图像，并将切割后的图像“贴”在原始的位置。

图像切割部分参考 ImageCrop算子的功能演示部分。

步骤1：算子准备

添加 Trigger、Load、ImageZeroPadding 算子至算子图。

步骤2：设置算子参数

1. 设置 Load 算子参数：

   • 算子名称 → LoadCropImage

   • 类型 → 图像

   • 文件 → → 选择切割后文件名 （ example_data/images/banana.png )

   • 图像 →

2. 设置Load_1算子参数：

   • 算子名称 → ImageOriginal

   • 类型 → 图像

   • 文件 → → 选择切割前图像文件名 （ example_data/images/image.png )

   • 图像 →

3. 设置 ImageZeroPadding 算子参数：

   • 图像宽度补偿 → 0

   • 图像高度补偿 → 0

   • 图像宽度 → 1918

   • 图像高度 → 1076

   • 图像 →

步骤3：连接算子

步骤4：运行

点击 RVS 的运行按钮，触发 Trigger 算子。

运行结果

如下图所示，2D 视图中显示 Load 算子和 ImageZeroPadding 算子的结果。ImageZeroPadding 算子的输出的基础图像尺寸：1918*1076，“贴”图的部分从原点开始。