ImageZeroPadding 图像零位补丁

ImageZeroPadding 算子用于对2D图像进行零填充处理。即首先创建一个根据参数指定长宽并且灰度值全为 0 的基础图像,然后根据参数指定的起点坐标,将输入图“贴”在该基础图中并输出。

该算子常用于 ImageCrop之后的尺寸恢复。

ImageZeroPadding 算子介绍视频

算子参数

  • 图像宽度补偿/ImgWidthOffset:图像零填充起点的列坐标。

  • 图像高度补偿/ImgHeightOffset:图像零填充起点的行坐标。

  • 图像宽度/ImgWidth:图像零填充后的目标结果图像的宽度。

  • 图像高度/ImgHeight:图像零填充后的目标结果图像的高度。

  • 图像/image:设置图像在 2D 视图中的可视化属性。

    • icon_visOn 打开图像可视化。

    • icon_visOff 关闭图像可视化。

  • 图像列表/image_list:设置图像列表在 2D 视图中的可视化属性。属性值描述与图像一致。

数据信号输入输出

输入:

说明:根据需求选择其中一种数据信号输入即可。

  • image :

    • 数据类型:Image

    • 输入内容:待零填充处理图像

  • image_list :

    • 数据类型:ImageList

    • 输入内容:待零填充处理图像列表

输出:

  • image :

    • 数据类型:Image

    • 输出内容:零填充处理后图像

  • image_list :

    • 数据类型:ImageList

    • 输出内容:零填充处理后图像列表

功能演示

使用 ImageZeroPadding 算子对切割后的 2D 图像进行零填充处理,根据图像原尺寸创建一个 1918*1076 且灰度值全为 0 的基础图像,并将切割后的图像“贴”在原始的位置。

图像切割部分参考 ImageCrop算子的功能演示部分。

步骤1:算子准备

添加 Trigger、Load、ImageZeroPadding 算子至算子图。

步骤2:设置算子参数

  1. 设置 Load 算子参数:

    • 算子名称 → LoadCropImage

    • 类型 → Image

    • 文件 → icon_more → 选择切割后文件名 ( example_data/images/banana.png )

    • 图像 → icon_visOn

  2. 设置Load_1算子参数:

    • 算子名称 → ImageOriginal

    • 类型 → Image

    • 文件 → icon_more → 选择切割前图像文件名 ( example_data/images/image.png )

    • 图像 → icon_visOn

  3. 设置 ImageZeroPadding 算子参数:

    • 图像宽度补偿 → 0

    • 图像高度补偿 → 0

    • 图像宽度 → 1918

    • 图像高度 → 1076

    • 图像 → icon_visOn

步骤3:连接算子

2D_ImageZeroPadding_nodes

步骤4:运行

点击 RVS 的运行按钮,触发 Trigger 算子。

运行结果

如下图所示,2D 视图中显示 Load 算子和 ImageZeroPadding 算子的结果。ImageZeroPadding 算子的输出的基础图像尺寸:1918*1076,“贴”图的部分从原点开始。

2D_ImageZeroPadding_result