深度学习模型包推理

功能描述

对导出的单级模型包进行推理，并输出推理结果。

使用场景

常用于图像分类、目标检测、缺陷分割等场景。

输入

• 彩色图：输入将用于深度学习模型包推理的图像。

输出

• 物体的像素及掩膜: 输出物体的像素及掩膜。

• 物体的置信度：输出物体对应的可靠性得分。

• 物体的分类标签：输出物体对应的分离标签。

参数说明

模型包设置

• 模型包管理工具：点击 “打开编辑器”，可从弹出的页面中导入深度学习模型包。模型包文件是 RVS 2.0 导出的 “.dlkpack” 或 “.dlkpackC” 文件。

• 模型包名称：选择已导入模型包的名称。

• 推理配置：点击 “打开编辑器”，可从弹出的页面中进行推理配置。

ROI 设置

• ROI文件：显示当前使用的ROI文件名称。

  点击“打开编辑器”，可从弹出的页面中配置ROI。